Кравченко Ксения Игоревна – старший научный сотрудник сектора инвестиций и инноваций
Минск
Kravchenko Kseniya Igorevna – Senior Researcher of the Investment and Innovation Sector
Minsk
Проанализирована структура интеллектуального управления сельскохозяйственным производством и ее основополагающие компоненты (слои, методы и технологии). Показана сущность управленческого цикла «данные – аналитика – действия». Рассмотрены методы искусственного интеллекта, применяемые на белорусских агропредприятиях: экспертные системы, нейронные сети, нечеткая логика, обучение с подкреплением и др.
Изучено современное программное обеспечение по направлениям информатизации и цифровизации аграрного сектора страны, выявлено влияние его использования на оптимизацию и снижение затрат (автономное управление техникой, платформы точного земледелия, ERPсистемы и др.), определены перечни ключевых пользователей.
The structure of intelligent agricultural production management and its fundamental components (layers, methods, and technologies) are analyzed. The essence of the “data – analytics – action” management cycle is demonstrated. Artificial intelligence methods used in Belarusian agricultural enterprises are considered, including expert systems, neural networks, fuzzy logic, reinforcement learning, and others.
Modern software for informatization and digitalization of the country’s agricultural sector is studied, the impact of its use on optimization and cost reduction (autonomous equipment control, precision farming platforms, ERP systems, etc.) is identified, and lists of key users are identified.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.