agreconomАграрная экономикаAgrarian Economics1818-9806Издательский дом «Белорусская наука»10.29235/1818-9806-2026-3-27-51agreconom-1107Research ArticleЭКОНОМИКА СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВАRURAL ECONOMICSОрганизационно-экономическая модель устойчивого развития крупнотоварного сельского хозяйства Республики Беларусь: методология оценки резервов и стратегическое планированиеOrganizational and economic model for sustainable development of large-scale agricultural production in the Republic of Belarus: methodology for assessing reserves and strategic planningАртюшевскийН.ArtyushevskyN.

Артюшевский Николай Владимирович –заведующий отделом экономического регулирования, кандидат экономических наук, доцент

Минск

Artyushevsky Nikolay Vladimirovich – Head of the Department of Economic Regulation, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor

Minsk

NVArt79@gmail.comИнститут системных исследований в АПК НАН БеларусиInstitute of System Researches in the Agroindustrial Complex of the National Academy of Sciences of Belarus202630032026132751Copyright © Артюшевский Н., 20262026Артюшевский Н.Artyushevsky N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://agreconom.belnauka.by/jour/article/view/1107

Представлена комплексная организационно-экономическая модель устойчивого развития крупнотоварного сельского хозяйства Республики Беларусь, основанная на синтезе микроуровневой диагностики внутренних резервов и макроуровневого стратегического планирования. Модель разработана с учетом анализа исторической трансформации аграрной структуры страны: от советской централизованной системы к современным интегрированным агропромышленным формированиям. Ключевым методологическим инструментом выступает оценка зависимости продуктивности (урожайности, надоя, привеса) от уровня переменных затрат, что позволяет выявлять неиспользованные резервы без привлечения дополнительных инвестиций. По итогам анализа данных крупнотоварных сельскохозяйственных организаций за 2010–2024 гг. установлены устойчивые зависимости (особенно в молочном скотоводстве и зерновом производстве), которые легли в основу разработки модели.

Предложенная модель ориентирована на интенсификацию, а не на экстенсивное расширение, и не предусматривает сокращение поголовья или площадей на макроуровне, что соответствует задачам продовольственной безопасности. Она включает систему функциональных зависимостей для расчета выручки, затрат и резервов роста по основным товарным направлениям: молоко, мясо КРС, свинина, птица, рапс, сахарная свекла, кукуруза и зерновые. Модель апробирована как на республиканском, так и на региональном уровне, что подтверждает ее практическую применимость для адресного планирования, цифровизации управления и формирования государственной аграрной политики. 

This article presents a comprehensive organizational and economic model for the sustainable development of large-scale agricultural production in the Republic of Belarus, based on a synthesis of microlevel diagnostics of internal reserves and macro-level strategic planning. The model was developed based on an analysis of the historical transformation of the country’s agricultural structure: from the Soviet centralized system to modern integrated agro-industrial entities. A key methodological tool is the assessment of the dependence of productivity (yield, milk yield, weight gain) on the level of variable costs, which allows for the identification of untapped reserves without the need for additional investment. Based on an analysis of data from large-scale agricultural organizations for 2010–2024, stable relationships were identified (particularly in dairy farming and grain production), which formed the basis for the development of the model.

The proposed model is focused on intensification rather than extensive expansion and does not envisage a reduction in livestock or land area at the macro level, consistent with food security objectives. It includes a system of functional dependencies for calculating revenue, costs, and growth potential for key commodity categories: milk, beef, pork, poultry, rapeseed, sugar beets, corn, and grains. The model has been tested at both the national and regional levels, confirming its practical applicability for targeted planning, digitalization of management, and the development of state agricultural policy. 

крупнотоварное сельское хозяйствоорганизационно-экономическая модельрезервы эффективностипродуктивностьпеременные затратыстратегическое планированиеинтенсификация производстватехнологический суверенитетlarge-scale agricultureorganizational and economic modelefficiency reservesproductivityvariable costsstrategic planningproduction intensificationtechnological sovereigntyИсследование выполнено в рамках НИР 7.7.5 «Разработка эффективной организационноэкономической модели и прогноза перспективного развития крупнотоварного сельскохозяйственного производства» (№ ГР 20240420).ReferencesFood Security: The Challenge of Feeding 9 Billion People / H. C. J. Godfray, J. R. Beddington, I. Crute [et al.] // Science. – 2010. – Vol. 327, № 5967. – P. 812–818. https://doi.org/10.1126/science.1185383.Food Security: The Challenge of Feeding 9 Billion People / H. C. J. Godfray, J. R. Beddington, I. Crute [et al.] // Science. – 2010. – Vol. 327, № 5967. – P. 812–818. https://doi.org/10.1126/science.1185383.Bontems, P. Production choices with water markets and risk aversion: the role of initial allocations and forward trading / P. Bontems, C. Nauges // European Review of Agricultural Economics. – 2019. – Vol. 46, № 4. – P. 579–608. https://doi.org/10.1093/erae/jby033.Bontems, P. Production choices with water markets and risk aversion: the role of initial allocations and forward trading / P. Bontems, C. Nauges // European Review of Agricultural Economics. – 2019. – Vol. 46, № 4. – P. 579–608. https://doi.org/10.1093/erae/jby033.Lobell, D. B. Crop yield gaps: Their importance, magnitudes, and causes / D. B. Lobell, K. G. Cassman, C. B. Field // Annual Review of Environment and Resources. – 2009. – Vol. 34. – P. 179–204. https://doi.org/10.1146/annurev.environ.041008.093740.Lobell, D. B. Crop yield gaps: Their importance, magnitudes, and causes / D. B. Lobell, K. G. Cassman, C. B. Field // Annual Review of Environment and Resources. – 2009. – Vol. 34. – P. 179–204. https://doi.org/10.1146/annurev.environ.041008.093740.Varyvoda, Y. COP 27 insights to increase food-systems climate adaptation and resilience / Y. Varyvoda, D. Taren // Nutrition Reviews. – 2023. – Vol. 82, iss. 1. – P. 1–4. https://doi.org/10.1093/nutrit/nuad035.Varyvoda, Y. COP 27 insights to increase food-systems climate adaptation and resilience / Y. Varyvoda, D. Taren // Nutrition Reviews. – 2023. – Vol. 82, iss. 1. – P. 1–4. https://doi.org/10.1093/nutrit/nuad035.Food security and sustainability through adaptation to climate change: Lessons learned from Nepal / G. P. Kandel, M. Bavorova, A. Ullah, P. Pradhan // International Journal of Disaster Risk Reduction. – 2024. – Vol. 101. – P. 104279. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2024.104279.Food security and sustainability through adaptation to climate change: Lessons learned from Nepal / G. P. Kandel, M. Bavorova, A. Ullah, P. Pradhan // International Journal of Disaster Risk Reduction. – 2024. – Vol. 101. – P. 104279. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2024.104279.Climate-smart agriculture for food security / L. Lipper, P. Thornton, B. M. Campbell [et al.] // Nature Climate Change. – 2014. – Vol. 4. – P. 1068–1072. https://doi.org/10.1038/nclimate2437.Climate-smart agriculture for food security / L. Lipper, P. Thornton, B. M. Campbell [et al.] // Nature Climate Change. – 2014. – Vol. 4. – P. 1068–1072. https://doi.org/10.1038/nclimate2437.Пилипук, А. В. Институциональная модель национальной продовольственной конкурентоспособности / А. В. Пилипук, М. И. Запольский, Ф. И. Субоч // Весці Нацыянальнай акадэміі навук Беларусі. Серыя аграрных навук. – 2012. – № 2. – С. 20–28.Пилипук, А. В. Институциональная модель национальной продовольственной конкурентоспособности / А. В. Пилипук, М. И. Запольский, Ф. И. Субоч // Весці Нацыянальнай акадэміі навук Беларусі. Серыя аграрных навук. – 2012. – № 2. – С. 20–28.Гусаков, Е. Методология и практика построения новой сквозной системы корпоративного управления АПК / Е. Гусаков // Аграрная экономика. – 2021. – № 8. – С. 18–28. https://doi.org/10.29235/1818-9806-2021-8-18-28.Гусаков, Е. Методология и практика построения новой сквозной системы корпоративного управления АПК / Е. Гусаков // Аграрная экономика. – 2021. – № 8. – С. 18–28. https://doi.org/10.29235/1818-9806-2021-8-18-28.Базовая модель перспективной организации сельскохозяйственного предприятия / В. Г. Гусаков, Н. В. Артюшевский, А. С. Радковец, Л. А. Серякова // Основные направления совершенствования организации и ведения сельского хозяйства в контексте выполнения Государственной программы возрождения и развития села / под ред. В. Г. Гусакова. – Минск: Ин-т экономики НАН Беларуси, 2007. – С. 117–143.Базовая модель перспективной организации сельскохозяйственного предприятия / В. Г. Гусаков, Н. В. Артюшевский, А. С. Радковец, Л. А. Серякова // Основные направления совершенствования организации и ведения сельского хозяйства в контексте выполнения Государственной программы возрождения и развития села / под ред. В. Г. Гусакова. – Минск: Ин-т экономики НАН Беларуси, 2007. – С. 117–143.Бречко, Я. Методологические и методические аспекты планирования развития аграрного производства на основе сценарного моделирования / Я. Бречко, Н. Чеплянская // Аграрная экономика. – 2025. – № 5. – С. 11–28. https://doi.org/10.29235/1818-9806-2025-5-11-28.Бречко, Я. Методологические и методические аспекты планирования развития аграрного производства на основе сценарного моделирования / Я. Бречко, Н. Чеплянская // Аграрная экономика. – 2025. – № 5. – С. 11–28. https://doi.org/10.29235/1818-9806-2025-5-11-28.Рекомендации по формированию эффективных моделей бизнеса субъектов хозяйствования АПК / Н. А. Бычков, Т. И. Ленская, М. В. Нескребина [и др.]. – Минск: Ин-т систем. исслед. в АПК НАН Беларуси, 2016. – 111 с.Рекомендации по формированию эффективных моделей бизнеса субъектов хозяйствования АПК / Н. А. Бычков, Т. И. Ленская, М. В. Нескребина [и др.]. – Минск: Ин-т систем. исслед. в АПК НАН Беларуси, 2016. – 111 с.Вариантные модели развития крупнотоварных агропромышленных предприятий с учетом их специализации и размещения / Н. Артюшевский, Е. Гусаков, А. Русакович, Д. Башко // Аграрная экономика. – 2024. – № 2. – С. 3–18. https://doi.org/10.29235/1818-9806-2024-2-3-18.Вариантные модели развития крупнотоварных агропромышленных предприятий с учетом их специализации и размещения / Н. Артюшевский, Е. Гусаков, А. Русакович, Д. Башко // Аграрная экономика. – 2024. – № 2. – С. 3–18. https://doi.org/10.29235/1818-9806-2024-2-3-18.Модели развития крупнотоварного агропромышленного производства и предложения по оптимизации затрат предприятий в зависимости от их размера, размещения и специализации / Н. В. Артюшевский, А. Н. Русакович, А. Н. Шаренко [и др.] // Повышение эффективности системы регулирования АПК в новых условиях: вопросы теории и методологии / В. Г. Гусаков, А. В. Пилипук, П. В. Расторгуев [и др.]; под ред. В. Г. Гусакова [и др.]. – Минск: Ин-т систем. исслед. в АПК НАН Беларуси, 2024. – Гл. 3, § 3.1. – С. 78–89.Модели развития крупнотоварного агропромышленного производства и предложения по оптимизации затрат предприятий в зависимости от их размера, размещения и специализации / Н. В. Артюшевский, А. Н. Русакович, А. Н. Шаренко [и др.] // Повышение эффективности системы регулирования АПК в новых условиях: вопросы теории и методологии / В. Г. Гусаков, А. В. Пилипук, П. В. Расторгуев [и др.]; под ред. В. Г. Гусакова [и др.]. – Минск: Ин-т систем. исслед. в АПК НАН Беларуси, 2024. – Гл. 3, § 3.1. – С. 78–89.Артюшевский, Н. Методика оценки резервов повышения эффективности предприятий АПК / Н. Артюшевский // Аграрная экономика. – 2025. – № 10. – С. 15–37. https://doi.org/10.29235/1818-9806-2025-10-15-37Артюшевский, Н. Методика оценки резервов повышения эффективности предприятий АПК / Н. Артюшевский // Аграрная экономика. – 2025. – № 10. – С. 15–37. https://doi.org/10.29235/1818-9806-2025-10-15-37

The authors declare that there are no conflicts of interest present.